我经常喜欢问自己,什么样的人生是自己想要的; 或者说,怎么样才能过好自己的一生;
以前听过一句话,“不因虚度年华而悔恨,不因碌碌无为而羞耻”,出自《钢铁是怎样练成的》, 颇为赞同!
那么,怎么样才能不会虚度年华呢?怎么又算不碌碌无为呢?最终的结果取决于如何定义虚度年华,如何定义碌碌无为,如何做到对其逻辑自洽,不会陷入内耗中,欣然面对一切;
我经常喜欢问自己,什么样的人生是自己想要的; 或者说,怎么样才能过好自己的一生;
以前听过一句话,“不因虚度年华而悔恨,不因碌碌无为而羞耻”,出自《钢铁是怎样练成的》, 颇为赞同!
那么,怎么样才能不会虚度年华呢?怎么又算不碌碌无为呢?最终的结果取决于如何定义虚度年华,如何定义碌碌无为,如何做到对其逻辑自洽,不会陷入内耗中,欣然面对一切;
我们这一辈子,会遇见很多人,有的人会陪你一阵子,有的人注定只是你生命的过程。
世上没有两个一模一样的人,
在你生命中出现的所有人,
只是茫茫人海中,很小很小的一部分,
每个来到你身边的人,都是缘分所至。
人生是单程旅行,
在这趟“生命班列”上,
与你一同上“车”的父母,会在中途下“车”,
中途上车的爱人、孩子和朋友,也只能伴你一程。
我们能做的只是与同行的人,
在同行的时间里,共享喜怒悲乐,
且行,且珍惜。
分手时,
再怎样万般不舍,
也得互道“珍重”,
默默地望着他们远去,
然后孤独前行。
我们每个人都是这个世界的过客,
当生命抵达“终点站”时,
下“车”的只有我们自己。
学习AI相关的软硬件全栈,涵盖应用、算法、编译器、底层软件(底软)、芯片架构等多个方面,是一项复杂且具有挑战性的任务。为了有效地构建这一领域的知识体系,建议采取分阶段的学习策略,并结合理论与实践。以下是详细的指导路径以及推荐的书籍和课程资源:
首先,确保你掌握了计算机科学的基础知识,包括但不限于数据结构、算法设计、操作系统原理等。同时,数学基础如线性代数、概率论和统计学也是必不可少的,因为它们构成了机器学习和深度学习的核心理论。
选择一种主流的编程语言作为主要开发工具,Python 是目前最流行的选择之一,尤其是在AI领域。你可以通过在线平台如Coursera上的《Python for Everybody》课程来开始学习Python 。此外,熟悉常用的库和框架,例如NumPy、Pandas、Scikit-learn 和 TensorFlow 或 PyTorch 等深度学习框架。
最近这一个多月自己有点放弃自律了,因为感情上的一些问题;
前段时间核心人员想要离职,跟他聊了快一个通宵,因为在一起共事了很多年,也算是一个比较知心的朋友;其中有聊到彼此的感情问题;在他的婚姻中,他即是幸运的,也是不幸的; 当时因为年纪到了,急冲冲的找了个人结婚,可是这样的婚姻带给他的却不是幸福,是无止尽的争吵,内耗,最终这段婚姻坚持了不到一年告破,也导致了他背上了一笔不小的负债;这些年的奋斗,到头来,一无所有, 这也是他想要离开这里,博取更高收益的原因;
这不由的联想到自己,我似乎也到了要着急结婚的年纪,但是我目前的情况,适不适合在老家找一个呢?自己的工作一直这么不稳定,哎,真难; 其实我也很想老婆孩子热炕头,可是有什么办法呢?
再给自己一点时间吧,想想透彻,如果最终还是不行,或许,算了,没有或许!
国庆期间跟朋友聊天,关于职业天花板的问题,这个问题也是我这段时间一直在思考或者说困惑的问题;
坦白说,目前做到当前的程度,个人其实是比较满意的,这期间花了很多很多的时间精力在工作上,在生活上面,泛善可陈,当然这里也有自己的原因,没有好好的去经营,但是不得不说,工作对于精力的消耗是巨大的,往往在有时间的时候,已经没有精力去更好的享受生活;
我一直认为,人没有上辈子,也没有下辈子,只有这辈子!一旦逝去,就是尘归尘,土归土,没有你,没有我,没有一切!
所以,这辈子是不是一定要追求所谓的 成功 , 这个成功的定义是谁定义的?这里我会给自己打一个大大的问号!
最近这几周,项目上面放的太过了,整个团队的状态慢慢有点开始懒散,这跟预期已经开始有点背道而驰;问题在我,这两周对项目上面跟进的不够,给了大家过多自主的时间,而自己把过多的时间放在了AI learning上面,有点颠倒了主次;
最近有人问了我一个问题,怎么看待爱情、婚姻以及家庭;三个词其实是递进的关系,从普世的价值观来看,有了爱情,进而有了婚姻,最后成立家庭;
但是分开来看,其实又有很多东西可以详细述说;与个人的认知、经历以及原生家庭强相关,所以要定义这三者,就要从这三个方面去看,否则只能管中窥豹,有失偏颇;
最近要把AI 整体自底向上的梳理一遍,同时把自己的知识面好好扩充一下,因此需要整体的看看,主要有哪些东西,并且这些东西,应该从哪些地方去补充知识;
坦白说,这部分跟我自己以往的工作经历差别有点大,从通用服务器芯片的全栈,要转移到AI专用芯片的全栈,这个里面涵盖的知识面可能相对通用服务器要求的更高,所以这里可能近一年需要花比较多的功夫;
雄关漫道真如铁,而今迈步从头越
最近在看卷积神经网络,其中卷积这个词听过很多次,那究竟什么是卷积呢?
卷积的公式:
$$(f * g)g(x) = \int_{-\infty }^{\infty } f(t)g(x-t)dt $$
这里 $(f * g)g(x)$ 是什么意思? $\int_{-\infty }^{\infty } f(t)g(x-t)$ 又是什么意思?dt 指带什么呢?